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Leistungen

Mykola Zotko
Autor
Mykola Zotko
Inhaltsverzeichnis

🤖 KI & Machine Learning
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  • ML-Modellentwicklung & Integration

    • Individuelle Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
    • End-to-End ML-Pipelines und Bereitstellung von APIs für Produktionsumgebungen
  • KI-Anwendungen im Unternehmen

    • Integration von KI in bestehende Tools und Workflows
    • Anpassung und Optimierung von vortrainierten Modellen für spezifische Anwendungsfälle
  • Computer Vision & NLP

    • Image Classification, Object Detection und visuelle Analysen
    • Natural Language Processing (NLP) für Textzusammenfassungen, Sentiment Analysis und Chatbots
  • Intelligente Entscheidungsunterstützung

    • Recommendation Engines und Personalisierungstools
    • Predictive Analytics und Pattern Recognition zur strategischen Entscheidungsfindung

📊 Data Science & Analytics
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  • Data Engineering & Pipeline-Architektur

    • Design und Umsetzung robuster ETL-Workflows
    • Automatisierung der Datenaufnahme und -verarbeitung für Realtime- und Batch-Pipelines
  • Datenvisualisierung & Business Intelligence

    • Interaktive Dashboards mit Plotly, Streamlit oder Dash
    • Individuelle Reporting-Lösungen, KPI-Tracking und Business Insights
  • Big Data Verarbeitung

    • Verarbeitung großer Datenmengen mit PySpark und verteilten Systemen
    • Skalierbare Architektur für effiziente Daten-Transformation und -Speicherung
  • Strategische Data Science

    • Fortgeschrittene Analysen zur Trendidentifikation und Entscheidungsunterstützung
    • Predictive Modeling für operative und kundenbezogene Einblicke

☁️ Cloud & DevOps
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  • Cloud-Infrastruktur & Services

    • Deployment und Skalierung auf AWS, Google Cloud Platform und Azure
    • Serverlose Architekturen, flexible Container-Lösungen und skalierbare Speicheroptionen für cloud-native Anwendungen
  • DevOps & Automatisierung

    • Aufbau von CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
    • Infrastructure as Code mit Terraform für konsistente Cloud-Umgebungen
  • Containerisierung & Orchestrierung

    • Zuverlässige, portable Deployments mit Docker
    • Kubernetes-Orchestrierung für hochverfügbare Systeme
  • Workflow-Orchestrierung

    • Automatisierung von Pipelines zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
    • Planung, Überwachung und Management von Daten- und Infrastruktur-Workflows

🐍 Python-Entwicklung
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  • Webanwendungsentwicklung

    • Entwicklung skalierbarer, interaktiver und reaktionsschneller Webanwendungen
    • Entwicklung von RESTful APIs für nahtlose Systemintegration
  • Backend- & Automatisierungslösungen

    • Sichere Datenbankanbindung und User-Authentifizierung
    • Automatisierung von Geschäftsprozessen und individuelle CLI-Tools
    • Design modularer, skalierbarer Backend-Architekturen
  • Systemmodernisierung

    • Migration von Legacy-Codebases auf moderne Python-Versionen
    • Refactoring und Optimierung für bessere Performance und Wartbarkeit